はじめに
カルクペーパーを支える技術
カルクペーパーでは、日々発生する大量のタスクをより正確かつ、より迅速に処理するために3つのコア技術を利用しています。
これらの技術は、カルクペーパーの根幹を支える技術であり、人々を文章チェック・転記作業・資料作成といった膨大な事務作業から解放します。
３つのコア技術link
カルクペーパーは、次の3つの技術を組み合わせることで、精度とスピードを両立しています。
AI-OCR
従来のOCR（光学的文字認識）技術に、AI（人工知能）、とりわけ機械学習・ディープラーニングを組み合わせた文字認識技術。
生成AI（言語モデル）
学習したデータのパターンをもとに、テキスト・画像・音声・動画・プログラムコードなどの新しいコンテンツを生成できるAI。
高速かつセキュアな解析サーバー
大量の書類の解析を迅速に完了するための、独自の高セキュリティな解析専用サーバー。
AI-OCRlink
AI-OCR（AI Optical Character Recognition）とは、従来のOCR（光学的文字認識）技術に、AI（人工知能）、とりわけ機械学習・ディープラーニングを組み合わせた文字認識技術です。紙の書類やスキャン画像に写った文字を、コンピューターが扱えるテキストデータへ変換する点は従来のOCRと同じですが、AIによって認識能力が大きく向上している点が特徴です。
従来のOCRとの違い
従来のOCRは、あらかじめ定義したフォーマットの活字を読み取ることは得意でしたが、手書き文字や崩れた文字、レイアウトが一定でない書類（非定型帳票）には弱く、事前にレイアウトの定義や項目設定が必要でした。これに対しAI-OCRは、大量の文字データを学習することで、手書き文字・多様なフォント・さまざまなレイアウトに柔軟に対応できます。
| 項目 | 従来OCR | AI-OCR |
|---|---|---|
| 得意な対象 | 定型・活字 | 定型・非定型・活字・手書き |
| 手書き文字 | 苦手 | 対応可能 |
| レイアウト | 事前定義が必要 | 柔軟に対応 |
AI-OCRの特徴
高い認識精度
ディープラーニングにより、手書き文字や多様なフォントも高い精度で認識できます。文脈や文字の形状を踏まえた判定により、従来OCRよりも誤認識が起こりにくくなっています。
手書き文字への対応
従来OCRが苦手としていた手書き文字を読み取れるため、申込書・アンケート・伝票など、手書きが多く残る業務でも活用しやすくなっています。
非定型帳票への対応
請求書や見積書のように、取引先ごとにレイアウトが異なる書類でも、項目の位置や意味をAIが推測して抽出できます。
多様な文字種への対応
活字・手書き・数字・記号など、幅広い文字種を認識できるため、さまざまな業種・書類に応用できます。
生成AI（言語モデル）link
生成AI（言語モデル）とは、学習したデータのパターンをもとに、テキスト・画像・音声・動画・プログラムコードなどの新しいコンテンツを生成できるAIのことです。
従来のAIが「分類」「予測」「認識」といった判断を得意としていたのに対し、生成AIは「創り出す」ことができる点が大きな違いです。文字を「読み取る（認識する）」AI-OCRに対し、生成AIは「新しく生み出す」技術と考えると対比が分かりやすくなります。
| 種類 | 主な用途 |
|---|---|
| テキスト生成 | 文章作成、要約、翻訳、質問応答、対話（チャットボット） |
| 画像生成 | 指示文（プロンプト）からのイラスト・写真風画像の作成 |
| 音声生成 | 音声合成、ナレーション、音楽の生成 |
| 動画生成 | テキストや画像からの短い動画の作成 |
| コード生成 | プログラムの自動生成、コーディング支援 |
カルクペーパーでは、特にテキスト生成を活用して、書類からの的確な情報抽出や構造化を実現しています。
生成AIによって実現できること
生成AIは、ただ情報を見るだけでなく、考えることが得意なAIです。この技術によって、かつてのただ文字を抽出するだけのOCRツールが、与えられた指示の意味を自ら考え、適切に実行できるようになりました。
出力形式の変更や変換
読み取られた内容とは異なる形式のデータを出力できます。例えば、元ドキュメントに「2000/1/1」と記載されていた日付を「2000年1月1日」のように変換できます。
文章の翻訳や要約
抽出した文章の要約や、翻訳を作成することができます。
高度な推論
生成AIの考える力を活用することで、まるで人間のような作業が実現できます。条件を与えて作業を分岐させたり、他の情報と照らし合わせて回答を変化させたりなど、ありとあらゆるタスクを実行できます。
生成AIの注意点
非常に便利な生成AIですが、次のような課題があります。
ハルシネーション（幻覚）
事実と異なる内容を、もっともらしく生成してしまうことがあります。
回答の再現性が保証できない
同じ質問をしても、同一の回答を期待できません。
思考に時間を要する
生成AIは常に思考するため、回答に時間がかかる場合があります。
生成AIポリシー
カルクペーパーでは、生成AIが持つ学習機能を使用していません。学習機能は解析精度の向上といった効果が期待できますが、社内の機密情報が意図せず生成AIに学習されるというリスクを持つためです。
学習機能をオフにするメリット
- 情報漏えいリスクの低減 — 入力した文章やデータがAIの学習に使われないため、社外秘情報や個人情報が意図せず他のユーザーへの出力に反映される心配がありません。
- セキュリティポリシーへの適合 — 企業の情報管理ルールやコンプライアンス要件を満たしやすくなり、社内利用の許可を得やすくなります。
- 著作権・機密保持の観点で安心 — 取引先の資料や顧客データなど、第三者の権利に関わる情報を扱う際も安心して利用できます。
学習機能をオフにするデメリット
- 精度向上が期待できない — 利用実績が蓄積されないため、自社特有の言い回しや業務内容に合わせたモデルの最適化が進みません。
- 個別最適化の恩恵を受けにくい — 継続利用による「使うほど賢くなる」効果が得られず、汎用的な精度のまま利用することになります。
- フィードバックの反映が遅い — 誤った出力や改善点があっても、それが将来のモデル改善に直接つながりません。
学習機能をオフにすると、セキュリティ・機密保持を優先できる一方で、AIの精度向上や個別最適化が進みにくいというトレードオフがあります。カルクペーパーでは、機密情報を多く扱うことを念頭に、あらゆるケースで学習機能が使用されないような設定をしています。
高速かつセキュアな解析サーバーlink
カルクペーパーでは、大切なデータを扱うからこそ多くのお客様に安心してご利用いただけるよう、高いセキュリティと安定した処理性能を両立した独自のサーバー環境を構築しています。
安心・安全な専用環境
信頼性の高いクラウド基盤の上に、当社専用のセキュアな環境を構築しています。
アクセスが集中しても安定稼働
処理能力を柔軟に増減できる仕組みにより、大量アクセス時も安定してご利用いただけます。
万が一に備えた常時バックアップ
データを常に自動でバックアップし、トラブル時も大切な情報を安全に守ります。